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- Linear Regression의 기본적인 개념들 외우고 있어야만 다음 단계로 진행 할 수 있다. - Hypothesis Function 가설, 집값을 예측한다고 하면 Data가 존재 할 것이다. 그 데이터의 분포에 따라 가장 분포들에 가까운 함수를 가설이라 한다. 면적대비 집값을 예측 한다고 하면 x에는 면적, y는 집값이 된다. input xoutput y04172738 이라면 씨타0은 2, 씨타1은 2가 됨 - Cost FunctionHypothesis Function의 정확도를 측정하기 위한 Function. 모든 hypothesis Function의 Input값에 대한 Output 값의 평균을 구하여 정확도를 측정한다. 1. 결과 값 y에서 h(x) 값을 뺀다. 이 값은 minus가 될 수 ..

분할정복으로 행열을 쪼갤만큼 쪼갠다음 merge하면서 sort한다 항상 nlogn 하지만 일반적으로 quick sort가 빠름 출처 : http://yujuwon.tistory.com/entry/%EB%B3%91%ED%95%A9%EC%A0%95%EB%A0%ACMerge-Sort 예제 파일 : https://gist.github.com/yujuwon/5810996#file-gistfile1-c import java.util.Arrays; public class MeargeSort20160305 {public static void main(String args[]) {int[] arr = { 1, 3, 3, 4, 5, 2, 7 };int[] temp = new int[arr.length];mergeSort(..

참고 : http://www.java2s.com/Code/Java/Collections-Data-Structure/BinaryTree.htm static class Node { Node left; Node right; int value; public Node(int value) { this.value = value; } }public void insert(Node node, int value) { if (value < node.value) { if (node.left != null) { insert(node.left, value); } else { System.out.println(" Inserted " + value + " to left of " + node.value); node.left = new ..